Live data
백테스트(과거 시점) 또는 실시간 모드로 패턴·유사 사례·시나리오·에이전트 토론을 한 번에 받습니다.
Guidelines
Feature·유사도·Outcome은 코드로 고정합니다. LLM/에이전트는 해석·토론 레이어에만 쓰입니다.
분석 run, 검증 resolution, 실패 메모리가 DB에 남아 다음 리서치의 근거가 됩니다.
DSL + lifecycle(감지→형성→돌파→확정→소진→실패)으로 패턴을 살아 있는 상태로 추적합니다.
미래를 가린 시점에서 분석한 뒤, 봉을 공개해 자기 판단을 채점합니다. 백테스트 없이 예측을 신뢰하지 않습니다.
ARC 스타일 후보 생성 → 검증 → 자기 비판 → 메모리 축적. 계산 결과가 AI 판단보다 항상 먼저입니다.
모든 엔진이 동일한 AnalysisContext를 공유합니다.
Feature 추출
상태 판단용 지표
패턴 탐지
DSL + lifecycle
유사 사례
정규화 유사도
시나리오
확률 + 무효화 조건
에이전트
토론 · 합의
저장 · 리뷰
Replay · Failure
알림
규칙 평가 · 트리거
이벤트
SSE · 메모리/Kafka
아닙니다. 시장 구조·패턴·유사 사례를 리서치하는 런타임이며, 주문 실행이나 자동 매매는 범위에 없습니다.